Apache分析

Apache Hadoop 和Apache Spark 是兩個開放原始碼架構，可用於管理和處理用於分析的大量資料。組織必須大規模且快速地處理資料，才能取得商業智慧的即時洞察。

Apache Spark 是用於大數據工作負載的開放原始碼、分散式處理系統。它採用記憶體內快取並優化查詢執行，以對任何規模的資料進行快速地分析查詢。

在運行中的Apache Server 都會儲存客戶端請求紀錄的log，其中也記錄了客戶對server 做了那些請求的動作，有些是正常請求、有些是含有惡意的請求。

2022年6月1日 — 日志服务支持采集Apache日志，并进行多维度分析。本文通过PV、UV、访问地域分布、错误请求、客户端类型等维度分析Apache日志，以评估网站访问情况。

2023年4月5日 — ... 分析和視覺化功能。Superset的目標是提供一個易於使用且具有交互式介面的數據分析平台，使得數據分析師和數據科學家能夠快速分析和可視化數據。

2015年3月14日 — 說到Log 分析大家都會先想到用AWStats 來分析，沒錯這絕對是一個最好的解決方式，但如果你只是要簡單的分析一些資訊，就可以利用一些簡單的shell 組合 ...

由 林鳳卿 著作 · 2019 — 結論：我們的研究結果在改革長期使用呼吸器病人的照護上，提供有價值的信息以APACHE II評分預估呼吸器脫離成功呈負相關，雖然負相關但本對象是MICU未必適用於所有病人。

Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規模數據，最初由eBay公司開發並貢獻至開源社區。它能在不到一秒 ...

Apache Spark™ 3.0 透過彙集多種資料來源的龐大資料集，為ETL、機器學習和龐大的繪圖運算處理提供一組易於使用的API。

Visitors - fast web log analyzer 設計為可快速分析Linux、Windows、Unix-link 等架設Web 伺服器的Log，使用方式很簡單只要使用命令列並指定Log 名稱及輸出流量分析報告 ...